課程資訊
課程名稱
應用線性統計模式
Applied Linear Regression 
開課學期
107-2 
授課對象
共同教育中心  統計碩士學位學程  
授課教師
姚開屏 
課號
Psy5033 
課程識別碼
227 U1060 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
北館B 
備註
管理與社會統計領域選修課程之一。需修過心統、初統或類似課程。
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072Psy5033_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

.. 

課程目標
待補 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/21  課程介紹、確定選課者 
第2週
2/28  和平紀念日 (放假) 
第3週
3/07  Simple Regression: Models, Assumptions, Estimation 
第4週
3/14  Simple Regression: Inference, ANOVA approach 
第5週
3/21  Simple Regression: Residuals, Diagnostics, Remedial measures 
第6週
3/28  Simple Regression: Residuals, Diagnostics, Remedial measures
Simple Regression: Simultaneous inferences 
第7週
4/04  兒童節 (放假) 
第8週
4/11  Matrix Approach  
第9週
4/18  Multiple Regression: Diagnostics, Remedial measures 
第10週
4/25  Multiple Regression: Extra SS, Multicollinearity 
第11週
5/02  Multiple Regression: Quantitative & Qualitative Predictors 
第12週
5/09  Multiple Regression: Quantitative & Qualitative Predictors 
第13週
5/16  Multiple Regression: Model selection & Validation 
第14週
5/23  Multiple Regression:
Model building ─ Diagnostics 
第15週
5/30  Multiple Regression:
Model building ─ Remedial measures 
第16週
6/06  學生報告 [G6 G4 G1 G3] 
第17週
6/13  學生報告 [G5 G7 G2 G8 G9]